AIを使う仕事には何がある？代表職種と未経験からの始め方

AIを使う仕事には、AIの処理を作る仕事、データから判断材料を作る仕事、AIを業務へ導入する仕事があります。事務・営業・企画など、今ある職務の中でAIを道具として使う働き方も含まれます。

境界ははっきり分かれていません。小さなチームでは、一人がデータを整え、仕組みを作り、利用者への説明まで担うこともあります。最初から職種名を一つに決めるより、どの作業に関心が向くかを確かめる方が、次を選びやすくなります。

まだAIを一度も試していない、または返答を直す方が疲れると感じる場合は、先に小さな困りごとを一つ試す手順から始められます。

AIを使う仕事の代表例

AIの職種を業界別に探すときは、厚生労働省の職業情報提供サイト job tag「IT関連の仕事」で仕事内容を確認できます。IPA（情報処理推進機構）のDX推進スキル標準（DSS-P）概要には、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアなど、デジタル技術を仕事へつなぐ主な役割が整理されています。実際の仕事では、複数の役割が連携します。

既存の作業でAIを使うか、専門職を調べるか

今の仕事、以前の仕事、家事、求職活動、支援先で行う作業を一つ思い浮かべます。

すでに困っている作業と完成形が分かり、転職よりも負担軽減や改善を試したいなら、既存の作業でAIを使う入口があります。AIへ任せる部分を小さくし、人が確認できる範囲で試します。

コード、データ、AIを組み込む仕組みそのものに関心があるなら、専門職の仕事内容と必要な学習を調べる入口です。職種名だけで選ばず、まずコード・データ・導入設計の試行へ進むと、作業の中身を確かめられます。

まだ決められない場合も、同じ三つの試行から一つを選びます。面白かったかだけでなく、どの確認作業で止まったかを短く記録します。

未経験からどこまで進めるか

「未経験」には、AIを触ったことがない状態と、その職種で働いた経験がない状態が混ざっています。必要な準備は同じではありません。

AIを触ったことがない人は、小さな作業でAIの出力を受け取り、少し直して、元の情報と見比べるところから始めます。操作や頼み方から確認したい場合は、AIを一つの困りごとで試す手順へ進めます。

AI関連の職種で働いた経験がない人は、AIを使ったことがあるだけで専門職の準備が済むわけではありません。後の小試行で、コードを直す作業、データの条件を決める作業、導入後の確認場所を決める作業に触れます。その上で、関心を持てた作業と求人に書かれた技術・経験を比べます。

厚生労働省の職業情報提供サイト job tag「AIエンジニア」では、入職に特定の学歴や資格が必須とはされていません。一方、大学院修了者が多いことや、機械学習、Python、データ分析などの知識が示されています。Pythonとは、データ分析やAI開発にも使われるプログラミング言語です。

同サイトの「データサイエンティスト」では、統計、数学、情報科学等を学んだ人が多い一方、他の理系分野や文系出身者もいると説明されています。公開情報から「未経験なら無理」とも、「短期間でなれる」とも決められません。

専門職へ直接応募する場合は、求人ごとに求める技術、実務経験、成果物を確認します。今の職務や生活でAIを使う場合は、すでに完成形を知っている作業を題材にできます。自分が次に調べたい働き方に合わせ、試す作業を選びます。

コード・データ・導入設計を一つだけ試す

ここで向き不向きを決めることはできません。実際の作業に触れ、続けて調べたい部分と、確認に手間がかかった部分を見つけます。

コードを試す

PCで、AIに「一つのファイルで動くHTML」を作ってもらいます。HTMLとは、Webページの内容と構造を書くための形式です。

次のように頼みます。

初心者向けに、ボタンを押すと「こんにちは」と表示するHTMLを作ってください。 一つのファイルだけで動く形にしてください。 HTMLだけをコードブロックに入れてください。

返ってきたコードを、Windowsのメモ帳やmacOSのテキストエディットへ貼ります。Windowsではファイル名が「ai-test.html.txt」にならないよう、保存時にファイルの種類を確認します。macOSのテキストエディットでは、保存前に「フォーマット」から「標準テキストにする」を選びます。

ファイル名を「ai-test.html」にして保存し、ブラウザで開きます。表示できたら、「こんにちは」を別の言葉へ一か所だけ変え、保存して開き直します。

ここでは完成品を見るだけでなく、保存、実行、一か所の変更まで行います。動かなければ、画面の状態やエラー文から原因を一つ探します。個人情報や仕事の内部情報は使いません。

PCがない場合、この試行を無理に選ぶ必要はありません。スマホだけで試すなら、後の「導入設計を試す」を選べます。

データを試す

この試行は、PCや表計算ソフトを使える場合の選択肢です。表計算ソフトとは、ExcelやGoogleスプレッドシートのように、表の整理や計算を行う道具です。

個人情報や実際の業務データを使わず、練習用に「日付・作業名・かかった時間」の表を十行程度作ります。同じ作業名を「資料作成」「資料づくり」のように少しだけ揺らし、空欄も一つ残します。

練習用の表を貼った後に、次のように頼みます。

この練習用の表を整理してください。 「資料作成」と「資料づくり」など、同じ意味の作業名は表記を揃えてください。 空欄は勝手に補わず、空欄として示してください。 作業名ごとの合計時間を出してください。 採用した集計条件を書いてください。

見るのは答えの数字だけではありません。

• 表記の揺れをどう揃えたか
• 空欄をどう扱ったか
• 何を同じ作業として数えたか
• 結果を他の人へ説明できるか

条件を変えると集計結果も変わります。どの条件を使うか決め、結果を確かめるところまでが作業です。

導入設計を試す

コードを書かず、AIを仕事や生活へ入れる流れを考えます。スマホのメモでも試せます。

以前の仕事、家事、求職活動、支援先での作業から一つ選び、一画面に収まるデジタルメモへ次の四点を書きます。

• AIへ渡す作業
• AIへ渡す前に用意する情報
• 人が確かめる場所
• 最後に判断する人

たとえば、案内文の下書きをAIへ頼むなら、日時と目的を渡し、固有名詞と期限は人が確かめます。直す作業が増え、元の方法より重くなるなら、その作業では使わない判断もできます。

試した後の進み方

コード・データ・導入設計のいずれか一つを試したら、職種名を決める前に、次に調べる場所を選びます。

• 今の職務や生活でAIを使う方が合いそうなら、AIで生活・仕事の負担を軽くする記事を見る。
• 学び方をまだ決めていないなら、独学・職業訓練・就労移行支援の3つから最初の入口を選ぶ。
• 公共職業訓練には、障害のある人向けの訓練もあります。厚生労働省のハロートレーニング（障害者訓練）で制度と実施先を確認できます。対象、地域、募集状況は一律ではないため、公式案内やハローワークで確認します。

この記事には広告を置きません。特定のスクールや就労支援サービスを、職種選びの入口から直接勧めることもしません。

診断名より、働く条件を確認する

診断名から職種の向き不向きは決められません。同じ職種でも、割り込みの頻度、指示の具体性、相談相手、レビューの進め方で負担は変わります。

締切、割り込み、レビューの条件を見たい場合は、プログラマー・エンジニアの職場条件を補助資料として使えます。口頭で変わる仕様、暗黙の優先順位、相談の仕方を見たい場合は、曖昧さが生じる職場条件で確認できます。どちらも診断名から職種を選ぶための判定ではありません。

今日試すか、今は進まないか

今日進めるなら、コード、データ、導入設計から一つ選びます。試した後は、関心が向いた作業と、確認に手間がかかった場所を一行ずつ残します。

今は学習や転職へ進まないと決めても構いません。仕事量、口頭指示、騒音、人間関係など、AIだけでは変えにくい負担が先にある場合は、働きづらさを条件から整理するへ戻れます。